Wyposażenie:
- klaster obliczeniowy oraz zasoby zewnętrzne (jak np. dostęp do superkomputerów sieci PLGrid)
- możliwość wykorzystania maszyny dedykowanej ARUZ
Osoba kontaktowa: Piotr Polanowski, Krzysztof Hałagan
Treść (rozbudowana)
Image
Image
Image
Image
Nasze laboratorium specjalizuje się zastosowaniu metod Monte Carlo w badaniach cieczy prostych, roztworów polimerowych i układów o ograniczonej geometrii. Stosujemy przede wszystkim algorytmy DLL (Dynamicznej Cieczy Sieciowej) i CMA (Algorytm Ruchów Kooperatywnych) opracowane przez prof. Tadeusza Pakułę. W szczególności nasze główne obszary badawcze to:
- gęste, proste i złożone ciecze z pełną dynamiką ruchu
- symulacje łańcuchów polimerowych, kopolimerów, szczotek, gwiazd, sieci, żeli polimerowych, itp.
- polimeryzacja rodnikowa z przeniesieniem atomu (ATRP)
- reakcje chemiczne w złożonych środowiskach
- dyfuzja w cieczach w masie i w ograniczeniach przestrzennych
- problemy separacji faz i perkolacji
Inne używane techniki to:
- obliczenia mechaniki kwantowej (QM)
- symulacje dynamiki molekularnej (MD)
- obliczenia metodą różnic skończonych (FDM)
Przykładowe publikacje:
- G. Demirci, J. Muszyńska, O. Cetinkaya, P. Filipczak, Y. Zhang, G. Nowaczyk, K. Halagan, J. Ulanski, K. Matyjaszewski, J. Pietrasik, M. Kozanecki, “Effective SERS materials by loading Ag nanoparticles into poly(acrylic acid-stat-acrylamide)-block-polystyrene nano-objects prepared by PISA”; Polymer 224, 123747 (2021). DOI: 10.1016/j.polymer.2021.123747
- P. Filipczak, K. Hałagan, J. Ulanski, M. Kozanecki, “Surface-Enhanced Raman Scattering of Water in Aqueous Dispersions of Silver Nanoparticles”; Beilstein J. Nanotechnol. 12, 497-506 (2021). DOI: 10.3762/bjnano.12.40
- J. Jung, A. Selerowicz, P. Maczugowska, K. Halagan, R. Rybakiewicz-Sekita, M. Zagorska, A. Stefaniuk-Grams, “Electron transport in naphthalene diimide derivatives”; Materials 14, 4026 (2021). DOI: 10.3390/ma14144026
- K. Hałagan, M. Banaszak, J. Jung, P. Polanowski, A. Sikorski, “Dynamic behavior of opposing polymer brushes. A computer simulation study”; Polymers 13(16), 2758 (2021). DOI: 10.3390/polym13162758
- K. Hałagan, M. Banaszak, J. Jung, P. Polanowski, A. Sikorski, “Polymerization and Structure of Opposing Polymer Brushes Studied by Computer Simulations”; Polymers 13(24), 4294 (2021). DOI: 10.3390/polym13244294
- P. Polanowski, A. Sikorski, The structure of polymer brushes: The transition from dilute to dense systems: A computer simulation study, Soft Matter 17(46), 10516–10526 (2021). DOI: 10.1039/d1sm01306h
- P. Polanowski, K. Hałagan, A. Sikorski, “Star polymers vs. dendrimers - studies on the synthesis based on computer simulations”; Polymers 14, 2522 (2022). DOI: 10.3390/polym14132522
- K. Jerczynski, M. Lipińska, W. Raj, M. Šlouf, K. Halagan, M. Kozanecki, J. Grobelny, K. Matyjaszewski, J. Pietrasik, Effect of hybrid TiO2 nanoparticles with controlled morphology on rheological properties of poly(styrene-co-acrylonitrile) nanocomposites; Materials Today Chemistry 26, 101189 (2022). DOI: 10.1016/j.mtchem.2022.101189
- W. Raj, K. Hałagan, S. Kadłubowski, P. Maczugowska, K. Szutkowski, J. Jung, J. Pietrasik, S. Jurga, A. Sikorski, The structure and dynamics of bottlebrushes: Simulation and experimental studies combined; Polymer 261, 125409 (2022). DOI: 10.1016/j.polymer.2022.125409
- R. Kiełbik, K. Hałagan, K. Rudnicki, P. Polanowski, G. Jabłoński, J. Jung, “Molecular diffusion simulation on ARUZ – massively-parallel FPGA-based machine”; Computer Physics Communications 283, 108591 (2023). DOI: 10.1016/j.cpc.2022.108591